التخصصات التدريبية
قم بتحميل محتويات الدورة :
مقدمة:
تُعدّ أنظمة الطاقة الكهربائية الذكية نقلةً نوعيةً في قطاع الطاقة، حيث تُدمج التكنولوجيا المتقدمة مع شبكات الكهرباء التقليدية لتحسين كفاءة و موثوقية توزيع الطاقة. و من خلال تسخير قدرات الذكاء الاصطناعي، وإنترنت الأشياء، و تحليل البيانات، يمكن مراقبة و التحكم في تدفق الطاقة بدقة عالية، و التنبؤ بالطلب على الطاقة، و اتخاذ إجراءات استباقية لتحسين كفاءة استخدام الطاقة و تقليل الهدر. يهدف هذا البرنامج التدريبي إلى تمكين المشاركين من فهم و تطبيق أحدث التقنيات في مجال أنظمة الطاقة الكهربائية الذكية، و تزويدهم بالمعرفة و المهارات اللازمة لتحليل الشبكات الكهربائية و تصميم و إدارة و تشغيل هذه الأنظمة، مما يُسهم في تحسين كفاءة و استدامة قطاع الطاقة و تلبية احتياجات المتزايدة من الطاقة.
أهداف البرنامج:
- فهم مفهوم أنظمة الطاقة الكهربائية الذكية و مكوناتها الرئيسية.
- التعرف على مزايا و تحديات تطبيق أنظمة الطاقة الكهربائية الذكية.
- إتقان مهارات تصميم و تخطيط شبكات الكهرباء الذكية.
- استخدام أدوات و تقنيات الذكاء الاصطناعي في مراقبة و تحليل أداء الشبكات.
- تحسين كفاءة توزيع الطاقة و تقليل الفقد في الشبكات.
- دمج مصادر الطاقة المتجددة في شبكات الكهرباء الذكية.
- تطبيق المعرفة المكتسبة في تطوير و إدارة شبكات كهرباء ذكية و مستدامة.
الفئة المستفيدة:
- المهندسون الكهربائيون و المختصون في شبكات الطاقة.
- موظفو شركات توليد و توزيع الكهرباء.
- المسؤولون عن تخطيط و إدارة البنية التحتية للطاقة.
- الباحثون و الأكاديميون في مجال هندسة الطاقة و الشبكات الذكية.
- أي شخص مهتم بالتعرف على أحدث التطورات في مجال أنظمة الطاقة الكهربائية الذكية.
محتويات الدروة :
اليوم الأول:
مقدمة إلى أنظمة الطاقة الكهربائية الذكية
- مفهوم أنظمة الطاقة الكهربائية الذكية و مكوناتها الرئيسية (مثل العدادات الذكية، و أجهزة الاستشعار، و أنظمة الاتصالات).
- مزايا أنظمة الطاقة الكهربائية الذكية (مثل تحسين كفاءة الطاقة، و زيادة موثوقية التوريد، و دمج مصادر الطاقة المتجددة).
- تحديات تطبيق أنظمة الطاقة الكهربائية الذكية (مثل الأمن السيبراني، و تكاليف التطوير).
- دراسة حالة: مدينة رائدة في تطبيق أنظمة الطاقة الذكية.
- ورشة عمل: تحليل شبكة كهرباء تقليدية و تحديد فرص التحول إلى شبكة ذكية.
اليوم الثاني:
تصميم و تخطيط شبكات الكهرباء الذكية
- مبادئ و أسس تصميم شبكات الكهرباء الذكية.
- استخدام برمجيات النمذجة و المحاكاة لتحليل أداء الشبكات (مثل PowerFactory, ETAP).
- تكامل مصادر الطاقة المتجددة (مثل الطاقة الشمسية، و طاقة الرياح) في الشبكة.
- معايير تصميم شبكات الكهرباء الذكية.
- ورشة عمل: تصميم شبكة كهرباء ذكية لمنطقة سكنية باستخدام برمجيات متخصصة.
اليوم الثالث:
العدادات الذكية و إدارة الطلب على الطاقة
- مفهوم العدادات الذكية و كيفية عملها.
- فوائد استخدام العدادات الذكية في مراقبة و تحليل استهلاك الطاقة.
- إدارة الطلب على الطاقة (Demand Side Management) و دورها في تحسين كفاءة استخدام الطاقة.
- التسعير الديناميكي للكهرباء.
- ورشة عمل: تحليل بيانات استهلاك الطاقة من عدادات ذكية و تحديد فرص ترشيد الاستهلاك.
اليوم الرابع:
الذكاء الاصطناعي و تحليل البيانات
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين أداء شبكات الكهرباء الذكية (مثل التنبؤ بالأحمال، و إدارة الأصول).
- التنبؤ بالطلب على الطاقة باستخدام التعلم الآلي.
- الكشف عن الأعطال و الأخطاء في الشبكة باستخدام التحليلات التنبؤية.
- أمن المعلومات في شبكات الكهرباء الذكية.
- ورشة عمل: تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات شبكة الكهرباء و توقع الأعطال.
اليوم الخامس:
التطبيقات و التحديات و التوجهات المستقبلية
- أمثلة على تطبيقات شبكات الكهرباء الذكية في مختلف المدن حول العالم.
- التحديات التي تواجه تطوير و تطبيق شبكات الكهرباء الذكية (مثل الأمن السيبراني، و تكامل الأنظمة).
- التوجهات المستقبلية في مجال شبكات الكهرباء الذكية (مثل الشبكات الميكروية، و تخزين الطاقة).
- تقييم البرنامج التدريبي و حلقة نقاش مفتوحة.
أساليب التدريب :
- نقاشات مفتوحة لتحليل وجهات النظر.
- دراسة حالات.
- قصص وأمثلة واقعية .
- التمارين واختبارات الشخصية.
- العصف الذهني.
- تكليف المتدربين بمشروعات جماعية أو فردية.
- ربط المحتوى بتجارب مألوفة.