تحليلات البيانات في تحسين الخدمات الحكومية وتلبية احتياجات المواطنين

اليوم الأول:

 مقدمة إلى تحليلات البيانات

• مفهوم تحليلات البيانات وأنواعها (وصفية، تنبؤية، توجيهية).
• أهمية تحليلات البيانات في تحسين الخدمات الحكومية.
• دورة حياة تحليلات البيانات (جمع، تنظيف، تحليل، عرض، تطبيق).
• ورشة عمل: التعرف على أدوات تحليل البيانات الشائعة (مثل Excel، Python، Tableau).

اليوم الثاني:

مصادر البيانات الحكومية

• أنواع البيانات الحكومية (مفتوحة، عملياتية، استطلاعات رأي).
• مصادر البيانات الحكومية المفتوحة والمغلقة.
• جودة البيانات وأهميتها في التحليل.
• أخلاقيات استخدام البيانات الحكومية.
• ورشة عمل: استكشاف مصادر البيانات الحكومية المفتوحة في [اسم الدولة].

اليوم الثالث:

 جمع وتنظيف وتحضير البيانات

• تقنيات جمع البيانات (الاستبيانات، المقابلات، السجلات الإدارية).
• تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والشاذة.
• تحويل البيانات إلى صيغ مناسبة للتحليل.
• ورشة عمل: تطبيق تقنيات جمع وتنظيف البيانات على مجموعة بيانات حكومية.

اليوم الرابع:

تحليل البيانات واستخلاص الرؤى

• التحليل الإحصائي الوصفي (المتوسطات، التوزيعات، الارتباطات).
• التحليل التنبؤي (الانحدار، التصنيف، التجميع).
• تصور البيانات وعرض النتائج بشكل فعال.
• ورشة عمل: تطبيق تقنيات تحليل البيانات على مجموعة بيانات حكومية واستخلاص رؤى.

اليوم الخامس:

 تطبيق تحليلات البيانات في تحسين الخدمات

• تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية لقياس جودة الخدمات.
• استخدام تحليلات البيانات في تقييم أثر السياسات والبرامج الحكومية.
• تطوير توصيات لتحسين الخدمات بناءً على نتائج التحليل.
• أفضل الممارسات في استخدام تحليلات البيانات في الحكومة.
• ورشة عمل: تطوير خطة عمل لتطبيق تحليلات البيانات في جهة حكومية.

أساليب التدريب :

• نقاشات مفتوحة لتحليل وجهات النظر.
• دراسة حالات.
• قصص وأمثلة واقعية .
• التمارين واختبارات الشخصية.
• العصف الذهني.
• تكليف المتدربين بمشروعات جماعية أو فردية.
• ربط المحتوى بتجارب مألوفة.