تحليل البيانات الكبيرة لتحسين الاتصال الإعلامي الحكومي

اليوم الاول:

مقدمة في البيانات الكبيرة وتحليلها

• مفهوم البيانات الكبيرة وخصائصها (الحجم، السرعة، التنوع، القيمة).
• مصادر البيانات الكبيرة (البيانات الحكومية، وسائل التواصل الاجتماعي، قواعد البيانات).
• اساليب جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها (Data Mining، Data Visualization).
• ورشة عمل: استكشاف مصادر البيانات الحكومية وتحليل بيانات عامة.

اليوم الثاني:

ادوات تحليل البيانات الكبيرة

• برامج تحليل البيانات (SPSS، R، Python) واستخدامها في تحليل البيانات الحكومية.
• تقنيات تحليل البيانات (التحليل الاحصائي، تحليل الشبكات الاجتماعية، تحليل المشاعر).
• تصور البيانات وعرضها بشكل فعال (Data Visualization Tools).
• ورشة عمل: تحليل بيانات من وسائل التواصل الاجتماعي لفهم اتجاهات الراي العام.

اليوم الثالث:

قياس اداء الاتصال الاعلامي الحكومي

• مؤشرات قياس اداء الحملات الاعلامية (الوصول، التفاعل، التاثير).
• ادوات قياس اداء وسائل التواصل الاجتماعي (Social Media Analytics).
• تحليل البيانات لتقييم فاعلية الحملات الاعلامية وتحديد نقاط القوة والضعف.
• ورشة عمل: قياس اداء حملة اعلامية حكومية وتقييم فاعليتها.

اليوم الرابع:

تحليل البيانات لتحسين الخدمات الحكومية

• استخدام البيانات لفهم احتياجات المواطنين وتطلعاتهم وتحسين جودة الخدمات.
• تحليل البيانات لتحديد المشكلات وايجاد الحلول المناسبة.
• قياس رضا المواطنين عن الخدمات الحكومية وتطوير استراتيجيات التحسين.
• ورشة عمل: تحليل بيانات شكاوى المواطنين واقتراح حلول لتحسين الخدمات.

اليوم الخامس:

 اخلاقيات استخدام البيانات وحماية الخصوصية

• مبادئ اخلاقيات استخدام البيانات (الشفافية، المسؤولية، المساءلة).
• حماية خصوصية الافراد وضمان سرية البيانات.
• قوانين وتشريعات حماية البيانات والخصوصية.
• ورشة عمل: مناقشة قضايا اخلاقية تتعلق باستخدام البيانات في القطاع الحكومي.

أساليب التدريب :

• نقاشات مفتوحة لتحليل وجهات النظر.
• دراسة حالات.
• قصص وأمثلة واقعية .
• التمارين واختبارات الشخصية.
• العصف الذهني.
• تكليف المتدربين بمشروعات جماعية أو فردية.
• ربط المحتوى بتجارب مألوفة.