التحليل المالي التنبؤي باستخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع العام.

محتويات البرنامج

اليوم الأول:

• مقدمة في التحليل المالي التنبؤي والذكاء الاصطناعي
• تعريف التحليل المالي التنبؤي وأهميته في القطاع العام.
• استعراض المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتقنياته الرئيسية (التعلم الآلي، الشبكات العصبية).
• مناقشة دور الذكاء الاصطناعي في التحليل المالي التنبؤي.
• عرض لأمثلة واقعية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ المالي في القطاع الحكومي.

اليوم الثاني:

• جمع وتنظيف وتحويل البيانات المالية
• تحديد مصادر البيانات المالية الحكومية المتاحة (مثل الميزانيات، الحسابات الختامية، التقارير المالية).
• جمع البيانات من مصادر مختلفة وتنظيفها ومعالجتها.
• تحويل البيانات إلى صيغة مناسبة للتحليل باستخدام أدوات وتقنيات متقدمة.
• تخزين البيانات وإدارتها بشكل آمن.

اليوم الثالث:

• بناء نماذج تنبؤية باستخدام الذكاء الاصطناعي
• تطبيق تقنيات التعلم الآلي في بناء نماذج تنبؤية للإيرادات والنفقات والتدفقات النقدية.
• استخدام الشبكات العصبية في التنبؤ بالاتجاهات المالية المستقبلية.
• تقييم دقة النماذج التنبؤية وتحسينها باستخدام بيانات جديدة وتقنيات التحقق المتقاطع.

اليوم الرابع:

• تطبيقات التحليل المالي التنبؤي.
• استخدام التحليلات التنبؤية في التخطيط المالي وإدارة الميزانية.
• تقييم المخاطر المالية والتنبؤ بالأزمات المالية المحتملة.
• اتخاذ قرارات استثمارية مستنيرة بناءً على التحليلات التنبؤية.
• تحسين كفاءة الإنفاق الحكومي وتخصيص الموارد بشكل أمثل.

اليوم الخامس:

• ورشة عمل وتطبيق عملي
• ورشة عمل لتطبيق المفاهيم والمهارات المكتسبة على سيناريوهات واقعية.
• استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المالية وبناء نماذج تنبؤية.
• تقييم دقة النماذج واقتراح تحسينات.
• جلسة نقاش مفتوحة حول مستقبل التحليل المالي التنبؤي في القطاع الحكومي.

أساليب التدريب :

• الاختبار القبلي والبعدي.
• تقييم القبلي والبعدي.
• المناقشة والحوار.
• دراسة حالات.
• قصص وأمثلة واقعية .
• التمارين فرق عمل.
• العصف الذهني.