التخصصات التدريبية
قم بتحميل محتويات الدورة :
مقدمة:
في عصرنا الرقمي، تُشكل البيانات الضخمة مصدراً قيّماً للمعلومات الاستخباراتية، وتُعد الاستخبارات الاصطناعية أداة أساسية لتحليل هذه البيانات واستخلاص رؤى عملية تساهم في تعزيز الأمن القومي. يُتيح التعلم الآلي و تقنيات الذكاء الاصطناعي إمكانية الكشف عن الأنماط الخفية و توقع التهديدات المحتملة بفعالية ودقة غير مسبوقة. يُعد هذا البرنامج التدريبي فرصة مثالية للمتخصصين في الأمن القومي لاكتساب المعرفة و المهارات اللازمة لتوظيف الاستخبارات الاصطناعية في تحليل البيانات الضخمة و اتخاذ قرارات استباقية تعزز من أمن الدولة.
سيتعرف المشاركون على أحدث التقنيات و الأدوات في مجال الاستخبارات الاصطناعية، و سيُطبقونها عملياً على بيانات حقيقية للكشف عن التهديدات السيبرانية، و الإرهاب، و الجريمة المنظمة. سيركز البرنامج على تطوير مهارات التفكير الناقد و التحليل الاستراتيجي لدى المشاركون، و تمكينهم من بناء نماذج توقعية تساعد في اتخاذ قرارات أمنية فعّالة.
أهداف البرنامج:
- فهم مفهوم الاستخبارات الاصطناعية و تطبيقاتها في مجال الأمن القومي.
- إتقان تقنيات تحليل البيانات الضخمة و استخلاص المعلومات الاستخباراتية.
- تطبيق خوارزميات التعلم الآلي للكشف عن التهديدات المحتملة و توقعها.
- بناء نماذج توقعية لتحليل البيانات و دعم اتخاذ القرارات الأمنية.
- تحليل دراسات حالة حقيقية و تطبيق الاستخبارات الاصطناعية في سيناريوهات أمنية مختلفة.
- تقييم فعالية أدوات و تقنيات الاستخبارات الاصطناعية في مجال الأمن القومي.
- تعزيز الوعي بأهمية الأمن السيبراني و أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي.
الفئة المستفيدة:
- المتخصصون في الأمن القومي و الاستخبارات في الأجهزة الحكومية.
- محللوا البيانات و خبراء تقنية المعلومات في القطاع الأمني.
- صناع القرار و القادة في مجال الأمن القومي.
- الباحثون و الأكاديميون المهتمون بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأمن القومي.
محتويات الدروة :
اليوم الأول:
مقدمة في الاستخبارات الاصطناعية و البيانات الضخمة
- مفهوم الاستخبارات الاصطناعية و أهميتها في الأمن القومي.
- أنواع و مصادر البيانات الضخمة في مجال الأمن القومي.
- تقنيات جمع و تخزين و معالجة البيانات الضخمة.
- ورشة عمل: استكشاف مصادر البيانات الضخمة و تحليل عينات من البيانات الحقيقية.
اليوم الثاني:
التعلم الآلي و تطبيقاته في الأمن القومي
- مفاهيم أساسية في التعلم الآلي و أنواع خوارزميات التعلم.
- تطبيقات التعلم الآلي في الكشف عن التهديدات السيبرانية و الإرهاب.
- تحليل الشبكات الاجتماعية و الكشف عن النشاط المريب باستخدام التعلم الآلي.
- ورشة عمل: تطبيق خوارزميات التعلم الآلي على بيانات حقيقية للكشف عن التهديدات.
اليوم الثالث:
تحليل البيانات الضخمة و توقع التهديدات
- تقنيات تحليل البيانات الضخمة و استخلاص الأنماط و الاتجاهات.
- بناء نماذج توقعية لتحليل سلوك الجهات المعادية و توقع هجماتها.
- تقييم مخاطر التهديدات و تحديد أولويات الاستجابة بناءً على تحليل البيانات.
- ورشة عمل: بناء نموذج توقعي لتحليل بيانات أمنية و تقييم مخاطر التهديدات.
اليوم الرابع:
دراسات حالة و تطبيقات عملية
- تحليل دراسات حالة حقيقية لتطبيق الاستخبارات الاصطناعية في مواجهة التهديدات الأمنية.
- مناقشة التحديات و الفرص في توظيف الاستخبارات الاصطناعية في الأمن القومي.
- استعراض أفضل الممارسات و الأدوات المستخدمة في مجال الاستخبارات الاصطناعية.
- ورشة عمل: تحليل سيناريو أمني و تطبيق الاستخبارات الاصطناعية لاتخاذ القرارات المناسبة.
اليوم الخامس:
الأمن السيبراني و أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
- مبادئ الأمن السيبراني و أهميتها في حماية البيانات و الأنظمة.
- أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن القومي.
- التحديات القانونية و الأخلاقية المتعلقة باستخدام البيانات و تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- جلسة ختامية: مناقشة مستقبل الاستخبارات الاصطناعية و تقييم البرنامج التدريبي.
أساليب التدريب :
- نقاشات مفتوحة لتحليل وجهات النظر.
- دراسة حالات.
- قصص وأمثلة واقعية .
- التمارين واختبارات الشخصية.
- العصف الذهني.
- تكليف المتدربين بمشروعات جماعية أو فردية.
- ربط المحتوى بتجارب مألوفة.