التسويق عبر الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة

اليوم الأول:

 مقدمة إلى التسويق عبر الذكاء الاصطناعي

• مفهوم التسويق عبر الذكاء الاصطناعي وأهميته في العصر الرقمي.
• أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق (مثل تحليل سلوك المستهلك، التوصيات الشخصية، أتمتة التسويق).
• مزايا وتحديات استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق.
• ورشة عمل: تحليل حالة استخدام للذكاء الاصطناعي في حملة تسويقية ناجحة.

اليوم الثاني:

جمع وتحليل البيانات الضخمة

• مصادر البيانات الضخمة في التسويق (مثل بيانات العملاء، بيانات الموقع، بيانات وسائل التواصل الاجتماعي).
• تقنيات جمع وتنظيف وتحضير البيانات الضخمة للتحليل.
• استخدام أدوات تحليل البيانات لاستخلاص رؤى قيمة (مثل Google Analytics، Adobe Analytics).
• ورشة عمل: تطبيق أدوات تحليل البيانات على بيانات تسويقية واقعية.

اليوم الثالث:

 استخلاص الرؤى وتصميم الحملات التسويقية

• استخدام الذكاء الاصطناعي في فهم سلوك المستهلكين وتفضيلاتهم.
• تحديد شرائح العملاء المستهدفة وتخصيص الرسائل التسويقية.
• تصميم حملات تسويقية فعالة تعتمد على البيانات والذكاء الاصطناعي.
• ورشة عمل: تطوير حملة تسويقية مبتكرة باستخدام البيانات والذكاء الاصطناعي.

اليوم الرابع:

 تخصيص تجربة العميل

• استخدام الذكاء الاصطناعي في توفير تجربة عميل شخصية ومتميزة.
• تقديم توصيات مخصصة للمنتجات والخدمات بناءً على تفضيلات وسلوك العميل.
• تحسين التفاعل مع العملاء عبر قنوات التواصل المختلفة.
• ورشة عمل: تصميم تجربة عميل شخصية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

اليوم الخامس:

قياس الأداء والتحسين المستمر

• أهمية قياس وتحليل أداء الحملات التسويقية.
• تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لقياس النجاح.
• استخدام أدوات التحليلات المتقدمة لتقييم الأداء.
• التعلم من التجارب السابقة وتحسين الاستراتيجيات التسويقية.
• تقييم البرنامج التدريبي وحلقة نقاش مفتوحة.

أساليب التدريب :

• نقاشات مفتوحة لتحليل وجهات النظر.
• دراسة حالات.
• قصص وأمثلة واقعية .
• التمارين واختبارات الشخصية.
• العصف الذهني.
• تكليف المتدربين بمشروعات جماعية أو فردية.
• ربط المحتوى بتجارب مألوفة.