التقنيات المستقبلية لتحسين جودة خدمة العملاء في الحكومات

اليوم الأول:

جودة خدمة العملاء والتقنيات المستقبلية

• مفهوم جودة خدمة العملاء وأهميتها في القطاع الحكومي.
• التحديات التي تواجه الحكومات في تقديم خدمات عالية الجودة.
• دور التقنيات المستقبلية في تحسين جودة خدمة العملاء.
• أبرز التقنيات المستقبلية وتطبيقاتها في القطاع الحكومي.
• ورشة عمل: تحليل تجربة مواطن في خدمة حكومية وتحديد فرص التحسين باستخدام التقنيات المستقبلية.

اليوم الثاني:

الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء

• استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات العملاء وتقديم خدمات مخصصة.
• روبوتات المحادثة (Chatbots) وتقديم الدعم الفوري والفعال للمواطنين.
• تحليل المشاعر وفهم ردود أفعال المواطنين.
• التنبؤ باحتياجات المواطنين وتقديم حلول استباقية.
• ورشة عمل: تصميم روبوت محادثة لتقديم إجابات على الأسئلة الشائعة.

اليوم الثالث:

 إنترنت الأشياء (IoT) في الخدمات الحكومية

• مفهوم إنترنت الأشياء وتطبيقاته في القطاع الحكومي.
• جمع وتحليل البيانات من الأجهزة المتصلة بالإنترنت لتحسين الخدمات.
• توفير خدمات ذكية ومخصصة للمواطنين.
• مراقبة ومتابعة أداء الخدمات الحكومية في الوقت الفعلي.
• ورشة عمل: تطوير فكرة مشروع لخدمة حكومية تعتمد على إنترنت الأشياء.

اليوم الرابع:

البلوك تشين في الحكومة

• مفهوم البلوك تشين ومزاياه في القطاع الحكومي (الشفافية، الأمان، الكفاءة).
• تطبيقات البلوك تشين في الخدمات الحكومية (الهوية الرقمية، سجلات الأراضي، التصويت الإلكتروني).
• التحديات والفرص المتعلقة بتطبيق البلوك تشين في الحكومة.
• ورشة عمل: تحليل حالة استخدام للبلوك تشين في خدمة حكومية.

اليوم الخامس:

الواقع الافتراضي والمعزز في الخدمات الحكومية

• مفهوم الواقع الافتراضي والمعزز وتطبيقاتهما في القطاع الحكومي.
• تقديم خدمات تدريبية وتعليمية تفاعلية للمواطنين.
• تسهيل الوصول إلى المعلومات والخدمات الحكومية.
• تعزيز تجربة المواطن في التعامل مع الجهات الحكومية.
• ورشة عمل: تصميم تجربة واقع افتراضي أو معزز لخدمة حكومي.

أساليب التدريب :

• نقاشات مفتوحة لتحليل وجهات النظر.
• دراسة حالات.
• قصص وأمثلة واقعية .
• التمارين واختبارات الشخصية.
• العصف الذهني.
• تكليف المتدربين بمشروعات جماعية أو فردية.
• ربط المحتوى بتجارب مألوفة.