تطوير القدرات الحكومية في تحليل البيانات الضخمة واتخاذ القرارات المبنية على الأدلة

اليوم التدريبي الأول:

مقدمة في البيانات الضخمة وأساسيات التحليل

• تعريف البيانات الضخمة وخصائصها (الحجم، السرعة، التنوع).
• أهمية البيانات الضخمة في صنع القرار الحكومي.
• مصادر البيانات الضخمة في القطاع الحكومي.
• أساسيات تحليل البيانات: جمع البيانات، التنظيف، التحويل، التخزين.
• نظرة عامة على أدوات وتقنيات تحليل البيانات الشائعة.

اليوم التدريبي الثاني:

تحليل البيانات الاستكشافي والوصف

• استكشاف البيانات وتصورها باستخدام الرسوم البيانية والمخططات.
• الإحصاء الوصفي وتحليل التوزيعات.
• تحديد الأنماط والعلاقات في البيانات.
• استخدام أدوات تحليل البيانات مثل Excel وTableau.

اليوم التدريبي الثالث:

تحليل البيانات التنبئي والتعلم الآلي

• مقدمة في التعلم الآلي وأنواعه (التعلم بالإشراف، التعلم غير بالإشراف، التعلم المعزز).
• بناء نماذج تنبؤية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي.
• تقييم أداء النماذج وضبطها.
• تطبيقات التعلم الآلي في القطاع الحكومي.

اليوم التدريبي الرابع:

اتخاذ القرارات المبنية على الأدلة

• تحويل الرؤى المستخلصة من البيانات إلى معلومات قابلة للتنفيذ.
• استخدام البيانات في عملية صنع القرار الحكومي.
• تقييم فعالية القرارات المتخذة وتعديلها بناءً على النتائج.
• بناء ثقافة قائمة على البيانات في المؤسسات الحكومية.

اليوم التدريبي الخامس:

دراسات حالة وأفضل الممارسات

• تحليل حالات واقعية لاستخدام البيانات الضخمة في اتخاذ القرارات الحكومية.
• أفضل الممارسات في تحليل البيانات الضخمة واتخاذ القرارات المبنية على الأدلة.
• ورشة عمل لتطبيق المفاهيم والمهارات المكتسبة على سيناريوهات واقعية.
• جلسة نقاش مفتوحة حول مستقبل البيانات الضخمة في القطاع الحكومي.

أساليب التدريب :

• نقاشات مفتوحة لتحليل وجهات النظر.
• دراسة حالات.
• قصص وأمثلة واقعية .
• التمارين واختبارات الشخصية.
• العصف الذهني.
• تكليف المتدربين بمشروعات جماعية أو فردية.
• ربط المحتوى بتجارب مألوفة.