التخصصات التدريبية
قم بتحميل محتويات الدورة :
مقدمة:
تُعتبر الصيانة الوقائية من أهم استراتيجيات إدارة الأصول، حيث تهدف إلى منع حدوث الأعطال قبل وقوعها، مما يُساعد على تجنب التوقفات غير المخطط لها و تقليل تكاليف الصيانة. و مع تزايد التطور التكنولوجي وظهور إنترنت الأشياء (IoT)، أصبح من الممكن مراقبة أداء المعدات و جمع البيانات في الوقت الحقيقي، مما يُعزز من فعالية الصيانة الوقائية و يُساعد على اتخاذ قرارات صيانة أكثر ذكاءً. يهدف هذا البرنامج التدريبي إلى تمكين المشاركين من فهم و تطبيق أحدث التقنيات في مجال إدارة الصيانة الميكانيكية الوقائية باستخدام إنترنت الأشياء، و تزويدهم بالمعرفة و المهارات اللازمة لتحليل البيانات و تطوير برامج صيانة وقائية فعالة، و استخدام هذه التقنيات في تحسين كفاءة و إنتاجية المعدات و تقليل تكاليف الصيانة.
أهداف البرنامج:
- فهم مفهوم الصيانة الوقائية و أهميتها في إدارة الأصول الميكانيكية.
- التعرف على أنواع أعطال المعدات الميكانيكية و أسباب حدوثها.
- إتقان مهارات جمع و تحليل البيانات المتعلقة بأداء المعدات باستخدام إنترنت الأشياء.
- استخدام أدوات و تقنيات إنترنت الأشياء في مراقبة و تشخيص حالة المعدات.
- تطوير برامج صيانة وقائية فعالة بناءً على تحليل البيانات و التنبؤ بموعد حدوث الأعطال.
- تطبيق استراتيجيات الصيانة الوقائية في تحسين كفاءة و إنتاجية المعدات.
- تطبيق المعرفة المكتسبة في إدارة الأصول الميكانيكية و تقليل تكاليف الصيانة.
الفئة المستفيدة:
- المهندسون الميكانيكيون و الفنيون المختصون في صيانة المعدات.
- مديرو الصيانة و إدارة الأصول في المؤسسات الحكومية.
- المختصون في تحليل البيانات و تطبيقات إنترنت الأشياء.
- أي شخص مهتم بالتعرف على أحدث التطورات في مجال الصيانة الوقائية.
محتويات الدروة :
اليوم الأول:
مقدمة إلى الصيانة الوقائية
- مفهوم الصيانة الوقائية و أنواعها (مثل الصيانة الدورية، و الصيانة القائمة على الحالة، و الصيانة التنبؤية).
- أهمية الصيانة الوقائية في تقليل تكاليف الصيانة و زيادة عمر المعدات.
- مراحل تطبيق الصيانة الوقائية (التخطيط، و التنفيذ، و المتابعة، و التقييم).
- ورشة عمل: تحليل حالة عطل في معدة ميكانيكية و تحديد أسبابه.
اليوم الثاني:
إنترنت الأشياء (IoT) في الصيانة الوقائية
- مفهوم إنترنت الأشياء و مكوناته (مثل أجهزة الاستشعار، و شبكات الاتصال، و منصات تحليل البيانات).
- تطبيقات إنترنت الأشياء في مراقبة و تشخيص حالة المعدات.
- أمثلة على أنظمة الصيانة الوقائية القائمة على إنترنت الأشياء.
- ورشة عمل: استخدام أجهزة استشعار لجمع بيانات من معدة ميكانيكية.
اليوم الثالث:
جمع و تحليل البيانات
- أنواع البيانات المستخدمة في الصيانة الوقائية (مثل الاهتزاز، و الحرارة، و الصوت، و التيار الكهربائي).
- تقنيات تحليل البيانات و استخلاص المعلومات القيمة.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات و التنبؤ بموعد حدوث الأعطال.
- ورشة عمل: تطبيق أدوات تحليل البيانات على بيانات مُجمعة من أجهزة استشعار.
اليوم الرابع:
تطوير برامج الصيانة الوقائية
- تحديد فترات الصيانة المناسبة بناءً على تحليل البيانات و التنبؤ بموعد حدوث الأعطال.
- تخطيط و جدولة عمليات الصيانة الوقائية.
- إدارة قطع الغيار و المواد اللازمة للصيانة.
- توثيق و متابعة عمليات الصيانة.
- ورشة عمل: تطوير برنامج صيانة وقائية لمعدة ميكانيكية باستخدام البيانات و التحليلات.
اليوم الخامس:
أفضل الممارسات و التحديات
- أفضل الممارسات في تطبيق الصيانة الوقائية باستخدام إنترنت الأشياء.
- التحديات التي تواجه تطبيق هذه التقنيات و كيفية التغلب عليها (مثل أمن البيانات، و تكامل الأنظمة).
- أهمية التعاون بين مختلف الأطراف في تطبيق الصيانة الوقائية.
- تقييم البرنامج التدريبي و حلقة نقاش مفتوحة.
أساليب التدريب :
- نقاشات مفتوحة لتحليل وجهات النظر.
- دراسة حالات.
- قصص وأمثلة واقعية .
- التمارين واختبارات الشخصية.
- العصف الذهني.
- تكليف المتدربين بمشروعات جماعية أو فردية.
- ربط المحتوى بتجارب مألوفة.