التخصصات التدريبية
قم بتحميل محتويات الدورة :
مقدمة:
تُعدّ أنظمة التحكم والأتمتة في الأنظمة الكهربائية من الركائز الأساسية لتطوير البنية التحتية وتحسين كفاءة استخدام الطاقة. و مع تزايد التعقيد و التشابك في شبكات الطاقة الحديثة، أصبح من الضروري تبني تقنيات متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي لتحقيق أداء أفضل و استجابة أسرع للتغيرات في الطلب على الطاقة. يُتيح الذكاء الاصطناعي إمكانية مراقبة و التحكم في شبكات الطاقة بدقة عالية، و التنبؤ بالأعطال و الحوادث قبل وقوعها، و اتخاذ قرارات ذكية لتحسين كفاءة و موثوقية توزيع الطاقة. يهدف هذا البرنامج التدريبي إلى تمكين المشاركين من فهم و تطبيق أحدث التقنيات في مجال التحكم و الأتمتة في الأنظمة الكهربائية باستخدام الذكاء الاصطناعي، و تزويدهم بالمعرفة و المهارات اللازمة لتصميم و تنفيذ و إدارة هذه الأنظمة، مما يُسهم في تحسين أداء و استدامة قطاع الطاقة.
أهداف البرنامج:
- فهم مبادئ و أسس التحكم و الأتمتة في الأنظمة الكهربائية.
- التعرف على مكونات و وظائف الأنظمة المؤتمتة في شبكات الطاقة (مثل العدادات الذكية، و أجهزة الاستشعار، و أنظمة التحكم الموزعة).
- إتقان مهارات تصميم و برمجة و تشغيل أنظمة التحكم باستخدام أحدث الأدوات و التقنيات.
- تطبيق الذكاء الاصطناعي في مراقبة و تحليل أداء شبكات الطاقة و التنبؤ بالأعطال.
- تحسين كفاءة و موثوقية توزيع الطاقة باستخدام تقنيات التحكم و الأتمتة الذكية.
- دمج مصادر الطاقة المتجددة في شبكات الكهرباء و إدارتها بفعالية.
- تطبيق المعرفة المكتسبة في تطوير و إدارة شبكات كهرباء ذكية و مستدامة.
الفئة المستفيدة:
- المهندسون الكهربائيون و المختصون في شبكات الطاقة.
- موظفو شركات توليد و توزيع الكهرباء.
- المسؤولون عن تخطيط و إدارة البنية التحتية للطاقة.
- الباحثون و الأكاديميون في مجال هندسة الطاقة و الذكاء الاصطناعي.
- أي شخص مهتم بالتعرف على أحدث التطورات في مجال التحكم و الأتمتة في الأنظمة الكهربائية.
محتويات الدروة :
اليوم الأول:
مقدمة إلى التحكم والأتمتة في الأنظمة الكهربائية
- مفهوم التحكم و الأتمتة و أهميتهما في تحسين أداء شبكات الطاقة.
- أنواع أنظمة التحكم (مثل التحكم في الحلقة المفتوحة، و التحكم في الحلقة المغلقة).
- مكونات أنظمة التحكم (مثل أجهزة الاستشعار، و المُتحكمات، و المُشغلات).
- ورشة عمل: تحليل نظام تحكم بسيط في شبكة كهربائية و تحديد مكوناته و وظائفها.
اليوم الثاني:
الذكاء الاصطناعي في التحكم و الأتمتة
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مراقبة و تحليل أداء شبكات الطاقة.
- التعلم الآلي و التحليلات التنبؤية في التنبؤ بالأعطال و الحوادث.
- استخدام الشبكات العصبية و خوارزميات التعلم العميق في تحسين كفاءة الطاقة.
- ورشة عمل: تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات شبكة الكهرباء و توقع الأعطال.
اليوم الثالث:
العدادات الذكية و أنظمة التحكم الموزعة
- مفهوم العدادات الذكية و كيفية عملها و فوائدها في مراقبة استهلاك الطاقة.
- أنظمة التحكم الموزعة (DCS) و دورها في تحسين موثوقية و كفاءة شبكات الطاقة.
- تكامل العدادات الذكية و أنظمة التحكم الموزعة مع أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- ورشة عمل: محاكاة نظام تحكم موزع لإدارة شبكة كهرباء افتراضية.
اليوم الرابع:
دمج مصادر الطاقة المتجددة
- تحديات و فرص دمج مصادر الطاقة المتجددة (مثل الطاقة الشمسية، و طاقة الرياح) في شبكات الكهرباء.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين تكامل مصادر الطاقة المتجددة و إدارتها بفعالية.
- تأثير مصادر الطاقة المتجددة على استقرار و موثوقية الشبكة.
- ورشة عمل: تصميم نظام لتكامل مصادر الطاقة المتجددة في شبكة كهرباء باستخدام الذكاء الاصطناعي.
اليوم الخامس:
التطبيقات و التحديات و التوجهات المستقبلية
- أمثلة على تطبيقات التحكم و الأتمتة الذكية في أنظمة الطاقة حول العالم.
- التحديات التي تواجه تطبيق هذه التقنيات و كيفية التغلب عليها (مثل الأمان السيبراني، و تكامل الأنظمة).
- التوجهات المستقبلية في مجال التحكم و الأتمتة في أنظمة الطاقة (مثل الشبكات الذكية، و تخزين الطاقة).
- تقييم البرنامج التدريبي و حلقة نقاش مفتوحة.
أساليب التدريب :
- نقاشات مفتوحة لتحليل وجهات النظر.
- دراسة حالات.
- قصص وأمثلة واقعية .
- التمارين واختبارات الشخصية.
- العصف الذهني.
- تكليف المتدربين بمشروعات جماعية أو فردية.
- ربط المحتوى بتجارب مألوفة.