التخصصات التدريبية
قم بتحميل محتويات الدورة :
مقدمة:
يُشكل التصنيع الميكانيكي الذكي نقلةً نوعيةً في قطاع الصناعة، حيث يُدمج التكنولوجيا المتقدمة مع العمليات التقليدية لتحسين الكفاءة و الإنتاجية و الجودة. و من أهم التقنيات التي تقود هذه الثورة يأتي الذكاء الاصطناعي، و إنترنت الأشياء، و الروبوتات المتقدمة، و التحليلات التنبؤية، و الطباعة ثلاثية الأبعاد. يهدف هذا البرنامج التدريبي إلى تمكين المشاركين من فهم و تطبيق أحدث التقنيات في مجال التصنيع الميكانيكي الذكي، و تزويدهم بالمعرفة و المهارات اللازمة لتصميم و إدارة و تشغيل مصانع ذكية، مما يُسهم في تحسين قدرة المنافسة و الاستدامة في قطاع الصناعة.
أهداف البرنامج:
- فهم مفهوم التصنيع الميكانيكي الذكي و أهميته في تحسين الإنتاجية و الجودة.
- التعرف على أحدث التقنيات المستخدمة في التصنيع الذكي (مثل الروبوتات المتقدمة، و إنترنت الأشياء، و الطباعة ثلاثية الأبعاد).
- إتقان مهارات استخدام أدوات و برمجيات التصميم و المحاكاة و التحكم في الأنظمة الميكانيكية.
- تحليل البيانات الصناعية و استخلاص رؤى قيمة لتحسين اتخاذ القرارات.
- تطبيق التعلم الآلي و التحليلات التنبؤية في الصيانة الوقائية و تحسين الجودة.
- دمج مبادئ الاستدامة و الكفاءة في عمليات التصنيع الذكي.
- تطبيق المعرفة المكتسبة في تطوير مصانع ذكية و مستدامة.
الفئة المستفيدة:
- المهندسون الميكانيكيون و مهندسو التصميم و الإنتاج.
- مديرو المصانع و المهندسون المقيمون.
- المختصون في التصنيع المتقدم و التكنولوجيا الصناعية.
- موظفو الجهات الحكومية المعنيون بتطوير و دعم القطاع الصناعي.
- الباحثون و الأكاديميون في مجال الهندسة الميكانيكية و التصنيع الذكي
محتويات الدروة :
اليوم الأول:
مقدمة إلى التصنيع الميكانيكي الذكي
- مفهوم التصنيع الذكي و أهميته في تحسين الإنتاجية و الجودة و الربحية.
- مكونات المصنع الذكي (مثل الروبوتات المتقدمة، و إنترنت الأشياء، و البيانات الضخمة).
- أمثلة على تطبيقات التصنيع الذكي في مختلف الصناعات.
- ورشة عمل: تحليل حالة مصنع ذكي و تحديد عوامل نجاحه و تحدياته.
اليوم الثاني:
الروبوتات المتقدمة في التصنيع
- أنواع الروبوتات الصناعية و تطبيقاتها في مختلف عمليات التصنيع (مثل التجميع، و اللحام، و الطلاء).
- الروبوتات التعاونية (Cobots) و دورها في تحسين التعاون بين الإنسان و الآلة.
- برمجة و تشغيل الروبوتات الصناعية.
- ورشة عمل: محاكاة عملية تجميع باستخدام روبوت صناعي.
اليوم الثالث:
إنترنت الأشياء (IoT) في التصنيع الذكي
- مفهوم إنترنت الأشياء و أهميته في ربط الآلات و جمع البيانات.
- أجهزة الاستشعار و دورها في مراقبة عمليات التصنيع.
- تحليل البيانات الصناعية باستخدام منصات IoT.
- ورشة عمل: بناء نظام مراقبة بسيط باستخدام أجهزة استشعار و منصة IoT.
اليوم الرابع:
التحليلات المتقدمة و التنبؤ
- استخدام التحليلات التنبؤية لتوقع الأعطال و تحسين الصيانة الوقائية.
- تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة المنتجات و تقليل الهدر.
- تحليل سلاسل التوريد و تحسين كفاءتها.
- ورشة عمل: تطبيق أدوات التحليل التنبؤية لتحسين عملية تصنيع.
اليوم الخامس:
التصميم و الطباعة ثلاثية الأبعاد
- مبادئ و أساسيات التصميم للصناعة (DfM).
- تطبيقات الطباعة ثلاثية الأبعاد في التصنيع (مثل إنتاج النماذج الأولية، و الأدوات المُخصصة).
- مزايا و تحديات استخدام الطباعة ثلاثية الأبعاد في الصناعة.
- ورشة عمل: تصميم و طباعة قطعة بسيطة باستخدام طابعة ثلاثية الأبعاد.
أساليب التدريب :
- نقاشات مفتوحة لتحليل وجهات النظر.
- دراسة حالات.
- قصص وأمثلة واقعية .
- التمارين واختبارات الشخصية.
- العصف الذهني.
- تكليف المتدربين بمشروعات جماعية أو فردية.
- ربط المحتوى بتجارب مألوفة.