الذكاء الاصطناعي والابتكار المسؤول: تحقيق التوازن بين التقدم والتأثير

اليوم الأول:

 مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي المسؤول

• مفهوم الذكاء الاصطناعي المسؤول و أهميته في تحقيق التنمية المستدامة.
• المبادئ الأخلاقية للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي (مثل العدالة، و الشفافية، و المساءلة).
• أطر عمل أخلاقية للذكاء الاصطناعي (مثل مبادئ OECD للذكاء الاصطناعي).
• ورشة عمل: تحليل حالة استخدام للذكاء الاصطناعي و تقييم أبعادها الأخلاقية.

اليوم الثاني:

 التأثير الاجتماعي و الأخلاقي للذكاء الاصطناعي

• التأثير على سوق العمل و فرص العمل.
• التحديات المتعلقة بالخصوصية و حماية البيانات.
• التحيز و التمييز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
• مسؤولية الذكاء الاصطناعي و القضايا القانونية.
• ورشة عمل: تحليل تأثير تطبيق معين للذكاء الاصطناعي على المجتمع.

اليوم الثالث:

 تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول

• أدوات و تقنيات لتقييم و التخفيف من مخاطر الذكاء الاصطناعي.
• تصميم خوارزميات عادلة و شفافة و قابلة للتفسير.
• أفضل الممارسات في تطوير و تطبيق الذكاء الاصطناعي المسؤول.
• ورشة عمل: تطبيق أدوات لتقييم التحيز في خوارزمية ذكاء اصطناعي.

اليوم الرابع:

 دمج الاعتبارات الأخلاقية في دورة حياة الذكاء الاصطناعي

• مراحل تطوير و تطبيق الذكاء الاصطناعي (جمع البيانات، و التدريب، و الاختبار، و النشر).
• كيفية دمج الاعتبارات الأخلاقية في كل مرحلة.
• بناء ثقافة أخلاقية في فرق عمل الذكاء الاصطناعي.
• ورشة عمل: تطوير مدونة سلوك أخلاقية لفرق عمل الذكاء الاصطناعي.

اليوم الخامس:

 التطبيق العملي و دراسة الحالات

• تطبيق المعرفة و المهارات المكتسبة في تطوير حلول و مبادرات ذكية و مستدامة.
• دراسة حالات واقعية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المسؤول.
• مناقشة التحديات و الفرص المتعلقة بمستقبل الذكاء الاصطناعي.
• تقييم البرنامج التدريبي و حلقة نقاش مفتوحة.

أساليب التدريب :

• نقاشات مفتوحة لتحليل وجهات النظر.
• دراسة حالات.
• قصص وأمثلة واقعية .
• التمارين واختبارات الشخصية.
• العصف الذهني.
• تكليف المتدربين بمشروعات جماعية أو فردية.
• ربط المحتوى بتجارب مألوفة.