تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التدقيق المالي الحكومي.

اليوم الأول:

• مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتدقيق المالي
• تعريف الذكاء الاصطناعي وتقنياته الرئيسية (التعلم الآلي، الشبكات العصبية، معالجة اللغة الطبيعية).
• نظرة عامة على دور الذكاء الاصطناعي في تحسين عمليات التدقيق المالي.
• استعراض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف مراحل التدقيق (مثل التخطيط، التنفيذ، إعداد التقارير).
• عرض لأمثلة واقعية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التدقيق المالي حول العالم.

   اليوم الثاني:

• تحليل البيانات المالية باستخدام الذكاء الاصطناعي
• جمع وتنظيف وتحويل البيانات المالية الضخمة.
• تطبيق تقنيات التعلم الآلي والشبكات العصبية في تحليل البيانات المالية.
• اكتشاف الأنماط المشبوهة والتنبؤ بالمخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• استخدام معالجة اللغة الطبيعية لتحليل التقارير والوثائق المالية.

اليوم الثالث:

• تقييم المخاطر وتحديد أولويات التدقيق
• استخدام الذكاء الاصطناعي في تقييم المخاطر المالية والتشغيلية.
• تحديد المجالات ذات الأولوية للتدقيق بناءً على تحليل المخاطر.
• تطوير نماذج للتنبؤ بالمخاطر وتحديد نقاط الضعف في الضوابط الداخلية.
• استخدام الذكاء الاصطناعي في تقييم فعالية إجراءات الرقابة الداخلية.

اليوم الرابع:

• استراتيجيات استخدام الذكاء الاصطناعي في التدقيق
• تطوير استراتيجيات فعالة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات التدقيق المالي.
• استخدام الذكاء الاصطناعي في أتمتة المهام الروتينية وزيادة كفاءة التدقيق.
• تحسين جودة تقارير التدقيق من خلال استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
• تعزيز التعاون بين المدققين والمحللين الماليين باستخدام منصات الذكاء الاصطناعي التعاونية.

اليوم الخامس:

• ورشة عمل وتطبيق عملي
• ورشة عمل لتطبيق المفاهيم والمهارات المكتسبة على سيناريوهات واقعية.
• استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المالية والكشف عن الأنماط المشبوهة.
• بناء نماذج بسيطة لتقييم المخاطر وتحديد أولويات التدقيق.
• جلسة نقاش مفتوحة حول مستقبل الذكاء الاصطناعي في التدقيق المالي الحكومي.

أساليب التدريب :

• الاختبار القبلي والبعدي.
• تقييم القبلي والبعدي.
• المناقشة والحوار.
• دراسة حالات.
• قصص وأمثلة واقعية .
• التمارين فرق عمل.
• العصف الذهني.