قم بتحميل محتويات الدورة :

مقدمة:

تُشكل البيانات الأمنية موردًا حيويًا لفهم التهديدات و اتخاذ القرارات الاستباقية لحماية المجتمعات و المؤسسات. و تُعد تقنيات التعرف على الأنماط أداة فعّالة لاستخراج المعلومات القيمة من هذه البيانات و الكشف عن الصلات الخفية بينها. يأتي هذا البرنامج التدريبي “تقنيات التعرف على الأنماط لتحليل البيانات الأمنية” ليُقدم للمشاركين رحلة غنية في أحدث تقنيات التعرف على الأنماط و تطبيقاتها في مجال الأمن. سيتعلم المشاركون كيفية تحليل البيانات الأمنية من مصادر مُختلفة، و استخدام الخوارزميات المتقدمة لاكتشاف الأنماط و التنبؤ بالمخاطر الأمنية بفعالية. سيُساهم هذا البرنامج في تطوير مهارات التحليل و اتخاذ القرارات لدى العاملين في المجال الأمني، و تمكينهم من استخدام أحدث التقنيات لضمان أمن و سلامة المجتمع

أهداف البرنامج:

  • فهم مفهوم التعرف على الأنماط و أهميته في تحليل البيانات الأمنية.
  • التعرف على مُختلف تقنيات التعرف على الأنماط و الخوارزميات المستخدمة.
  • تحليل أنواع مُختلفة من البيانات الأمنية (نصوص، صور، فيديو، إشارات).
  • تطبيق تقنيات التعرف على الأنماط لاكتشاف التهديدات و السلوكيات المُريبة.
  • استخدام أدوات و برمجيات التعرف على الأنماط لتحليل البيانات الأمنية.
  • تقييم فعالية تقنيات التعرف على الأنماط في مُختلف التطبيقات الأمنية.
  • تطوير مهارات التحليل و اتخاذ القرارات بناءً على النتائج المُستخرجة من البيانات

الفئة المستفيدة:

  • محللوا البيانات و خبراء الأمن في الأجهزة الأمنية و المؤسسات الحكومية.
  • الباحثون و الأكاديميون المهتمون بتطبيقات التعرف على الأنماط في الأمن.
  • مُتخذو القرارات في المجال الأمني.
  • طلاب و خريجو كليات علوم الحاسوب و هندسة البرمجيات و الذكاء الاصطناعي

محتويات الدروة :

اليوم الأول:

  • مقدمة في التعرف على الأنماط و تحليل البيانات الأمنية:
    • مفهوم التعرف على الأنماط و أنواعه.
    • مصادر البيانات الأمنية و تحديات تحليلها.
    • أخلاقيات استخدام تقنيات التعرف على الأنماط في الأمن.
  • تقنيات التعلم الآلي للتعرف على الأنماط:
    • التعلم الخاضع للإشراف (التصنيف، التنبؤ).
    • التعلم غير الخاضع للإشراف (التجميع، اكتشاف الشذوذ).
    • تقييم أداء نماذج التعلم الآلي.

اليوم الثاني:

  • التعرف على الأنماط في البيانات النصية:
    • تحليل المشاعر و تحديد المواضيع.
    • الكشف عن اللغة المُسيئة و التهديدات.
    • استخراج المعلومات و تحليل الشبكات الاجتماعية.
  • التعرف على الأنماط في الصور و الفيديو:
    • التعرف على الوجوه و الأشخاص.
    • كشف الأجسام و الأحداث المُريبة.
    • تحليل سلوك الحشود و التنبؤ بالأحداث.

اليوم الثالث:

  • التعرف على الأنماط في الإشارات و البيانات الحسية:
    • تحليل إشارات الاتصالات و الكشف عن التشويش.
    • مراقبة الأنظمة الصناعية و الكشف عن الأعطال.
    • تحليل البيانات الطبية و التنبؤ بالأمراض.
  • التعامل مع البيانات الضخمة في التطبيقات الأمنية:
    • تخزين و معالجة البيانات الضخمة.
    • تقنيات تحليل البيانات الضخمة المُوزعة.
    • تصور و تفسير النتائج.

اليوم الرابع:

  • أدوات و برمجيات التعرف على الأنماط:
    • مكتبات التعلم الآلي (Scikit-learn، TensorFlow، PyTorch).
    • أدوات تحليل البيانات (Tableau، Power BI).
    • منصات تحليل البيانات الضخمة (Hadoop، Spark).
  • تطبيقات التعرف على الأنماط في مُختلف المجالات الأمنية:
    • مكافحة الجريمة و الإرهاب.
    • أمن المطارات و المنافذ الحدودية.
    • الأمن السيبراني.

اليوم الخامس:

  • ورش عمل و تمارين تطبيقية:
    • تحليل مُختلف أنواع البيانات الأمنية باستخدام تقنيات التعرف على الأنماط.
    • تطبيق الخوارزميات المتقدمة لاكتشاف الأنماط و التنبؤ بالمخاطر.
    • مناقشة تحديات و حلول التعرف على الأنماط في التطبيقات الأمنية.
  • تقييم و اختتام البرنامج:
    • اختبار المهارات المكتسبة خلال البرنامج.
    • تقييم البرنامج و تقديم التغذية الراجعة.
    • مناقشة الخطوات المستقبلية لتطوير مهارات المشاركين في مجال التعرف على الانماط
    • أساليب التدريب :
  • نقاشات مفتوحة لتحليل وجهات النظر.
  • دراسة حالات.
  • قصص وأمثلة واقعية .
  • التمارين واختبارات الشخصية.
  • العصف الذهني.
  • تكليف المتدربين بمشروعات جماعية أو فردية.
  • ربط المحتوى بتجارب مألوفة.

السعر : 3800$

المكان : دبي

تاريخ الانعقاد : 2025-05-04

تاريخ الانتهاء : 2025-05-08

تسجيل

Talk to us now