حوكمة الذكاء الاصطناعي في القطاع الحكومي: أخلاقيات وشفافية

اليوم التدريبي الأول:

المفاهيم الأساسية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي

• مقدمة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
• المبادئ الأساسية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي: الشفافية، المساءلة، العدالة، الخصوصية، عدم الإضرار.
• دراسة حالات واقعية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع الحكومي وتحليل الآثار الأخلاقية.

اليوم التدريبي الثاني:

التحديات الأخلاقية والقانونية للذكاء الاصطناعي في الحكومة

• التحيز والتمييز في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
• الخصوصية وحماية البيانات الشخصية.
• المسؤولية القانونية عن قرارات وأفعال أنظمة الذكاء الاصطناعي.
• التحديات المتعلقة بالشفافية وفهم كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي.

اليوم التدريبي الثالث:

الشفافية والمساءلة في استخدام الذكاء الاصطناعي

• أهمية الشفافية والمساءلة في بناء الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحكومية.
• استراتيجيات لضمان الشفافية في تصميم وتنفيذ واستخدام الذكاء الاصطناعي.
• آليات المساءلة والرقابة على أنظمة الذكاء الاصطناعي في الحكومة.
• دور التواصل الفعال مع الجمهور في بناء الثقة والشفافية.

اليوم التدريبي الرابع:

تعزيز العدالة وتجنب التحيز في الذكاء الاصطناعي

• فهم مصادر التحيز في بيانات التدريب والخوارزميات.
• تقنيات لتقييم وتخفيف التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
• تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي عادلة وشاملة للجميع.
• دور التدقيق والمراجعة المستقلة في ضمان العدالة.

اليوم التدريبي الخامس:

حماية الخصوصية وأفضل الممارسات في حوكمة الذكاء الاصطناعي

• استراتيجيات لحماية خصوصية البيانات الشخصية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحكومية.
• الامتثال للقوانين واللوائح المتعلقة بخصوصية البيانات.
• أفضل الممارسات في حوكمة الذكاء الاصطناعي في القطاع الحكومي.
• تطوير إطار عمل للحوكمة الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في المؤسسة الحكومية.
• ورشة عمل لتطبيق المفاهيم والمهارات المكتسبة على سيناريوهات واقعية.
• جلسة نقاش مفتوحة حول مستقبل أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في الحكومة.

أساليب التدريب :

• نقاشات مفتوحة لتحليل وجهات النظر.
• دراسة حالات.
• قصص وأمثلة واقعية .
• التمارين واختبارات الشخصية.
• العصف الذهني.
• تكليف المتدربين بمشروعات جماعية أو فردية.
• ربط المحتوى بتجارب مألوفة.