التخصصات التدريبية
قم بتحميل محتويات الدورة :
مقدمة:
يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورةً في مختلف القطاعات، ولم يعد القطاع القانوني استثناءً من هذا التحول العميق. تظهر تقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصة تعلم الآلة ومعالجة اللغات الطبيعية، إمكانيات هائلة لتغيير طريقة عمل المهنيين القانونيين، بدءًا من أتمتة المهام الروتينية وتحليل كميات ضخمة من المستندات بسرعة فائقة، وصولًا إلى دعم عمليات البحث القانوني وتقديم رؤى تنبؤية للمساعدة في اتخاذ قرارات أكثر استنارة. بالنسبة للمستشارين والممارسين القانونيين في البيئة الحكومية والمؤسسية، فإن فهم هذه التقنيات وتطبيقاتها المحتملة لم يعد مجرد خيار، بل أصبح ضرورة استراتيجية لمواكبة التطورات وتعزيز كفاءة وفعالية الخدمات القانونية المقدمة. تهدف ورشة العمل المتخصصة والموسعة هذه، والممتدة لخمسة أيام، إلى تزويد المشاركين من المهنيين القانونيين بفهم شامل وعملي وعميق لمبادئ الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المتزايدة في مجال الأعمال القانونية (Legal AI). ستستكشف الورشة بشكل مفصل كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل البحث القانوني المتقدم، ومراجعة وتحليل العقود والمستندات القانونية، والاكتشاف الإلكتروني (e-discovery)، وأتمتة صياغة المستندات، وتحليل البيانات القانونية لدعم اتخاذ القرار، والامتثال التنظيمي، مع الأخذ في الاعتبار السياق المحلي والتوجهات الرقمية واستراتيجيات الذكاء الاصطناعي الوطنية. والأهم من ذلك، ستوفر الورشة وقتاً أعمق للمناقشات الحيوية حول الاعتبارات الأخلاقية، ومتطلبات المسؤولية المهنية، وتحديات الخصوصية والأمن، واستراتيجيات التنفيذ والتبني، عند استخدام الذكاء الاصطناعي في الممارسة القانونية.
أهداف البرنامج:
- فهم المفاهيم الأساسية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وخاصة تعلم الآلة (ML) ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، وكيفية عملها وتأثيرها على تحليل البيانات والنصوص القانونية.
- التعرف بشكل معمق على المشهد الحالي والمتطور لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع القانوني (Legal Tech) وتحديد أبرز الأدوات والحلول المتاحة.
- تقييم وتطبيق استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة ودقة عمليات البحث القانوني وتحليل السوابق القضائية والتشريعات.
- فهم وتطبيق استخدامات الذكاء الاصطناعي في مراجعة وتحليل العقود وتحديد البنود الهامة والمخاطر المحتملة وإدارة دورة حياة العقود (Contract Analysis & Lifecycle Management).
- استيعاب وتطبيق دور الذكاء الاصطناعي في عمليات الاكتشاف الإلكتروني (e-discovery) وفرز ومراجعة وتصنيف المستندات ذات الصلة.
- التعرف على إمكانيات وحدود استخدام التحليلات التنبؤية في المجال القانوني وتقييم مدى موثوقيتها.
- تقدير دور الذكاء الاصطناعي في أتمتة المهام القانونية الروتينية وتصميم المستندات.
- تحليل معمق للاعتبارات الأخلاقية والتحديات المتعلقة بالمسؤولية المهنية عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تقديم الخدمات القانونية (التحيز، السرية، الإشراف البشري، المساءلة).
- فهم وتطبيق متطلبات حماية البيانات والخصوصية عند التعامل مع البيانات القانونية الحساسة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي (في ضوء التشريعات المحلية المطبقة).
- وضع استراتيجيات أولية لتقييم واختيار وتنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي في الإدارات القانونية والجهات الحكومية.
- المساهمة بشكل فعال في النقاش حول مستقبل الممارسة القانونية وتنظيم الذكاء الاصطناعي في القانون.
الفئة المستفيدة:
- المستشارون القانونيون في الجهات الحكومية .
- المحامون والممارسون القانونيون الساعون لتطوير مهاراتهم التكنولوجية.
- مديرو ورؤساء الأقسام في الإدارات القانونية.
- مسؤولو الامتثال والمختصون في إدارة المخاطر التنظيمية.
- المتخصصون في الاكتشاف الإلكتروني (e-discovery) وإدارة البيانات القانونية.
- القضاة وأعضاء النيابة العامة ومساعدوهم.
محتويات الدروة :
اليوم الأول:
أسس الذكاء الاصطناعي والبيانات
- مقدمة معمقة في الذكاء الاصطناعي :
- شرح تفصيلي لمبادئ تعلم الآلة (الخاضع للإشراف، غير الخاضع للإشراف، المعزز) .
- كيف تعمل معالجة اللغات الطبيعية (NLP) في فهم وتحليل النصوص بشكل عام (التعرف على الكيانات، تحليل المشاعر، التصنيف).
- الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) ومقدمة لتطبيقاته.
- إزالة الغموض عن المصطلحات التقنية.
- البيانات في قلب الذكاء الاصطناعي:
- أهمية البيانات المهيكلة وغير المهيكلة.
- متطلبات جودة البيانات وإعدادها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- اعتبارات حوكمة البيانات (Data Governance).
- مناقشة متعمقة لقوانين حماية البيانات المحلية وتأثيرها على استخدام البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- السرية المهنية والامتياز المهني في عصر البيانات والذكاء الاصطناعي.
- المشهد العام للتكنولوجيا:
- استعراض تطور التكنولوجيا القانونية وأنواع الأدوات المتاحة.
- ربط تبني الذكاء الاصطناعي بأهداف التحول الرقمي للمؤسسات الحكومية.
اليوم الثاني:
الذكاء الاصطناعي في البحث القانوني والاكتشاف الإلكتروني
- ثورة البحث القانوني المعزز بالذكاء الاصطناعي:
- البحث الدلالي مقابل البحث بالكلمات المفتاحية: فهم السياق والقصد.
- أدوات تحليل وتصنيف السوابق القضائية والتشريعات وتحديد العلاقات بينها.
- تقنيات تلخيص المستندات القانونية الطويلة آلياً.
- تقييم دقة وموثوقية أدوات البحث المعززة بالذكاء الاصطناعي.
- استعراض عملي (ديمو) أو دراسة حالة لأداة بحث قانوني متقدمة.
- الذكاء الاصطناعي ودوره المحوري في الاكتشاف الإلكتروني (e-discovery):
- فهم تحديات حجم البيانات في الاكتشاف الإلكتروني الحديث.
- شرح تقنيات المراجعة بمساعدة التكنولوجيا (TAR) والترميز التنبؤي Predictive Coding
- كيف يقلل الذكاء الاصطناعي التكاليف ويزيد من سرعة ودقة مراجعة المستندات.
- الاعتبارات القانونية والإجرائية لاستخدام TAR في التقاضي (نظرة عامة).
- ورشة عمل: تحليل سيناريوهات البحث والاكتشاف الإلكتروني:
- مناقشة كيفية تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات بحث أو اكتشاف إلكتروني معقدة.
اليوم الثالث:
ذكاء العقود والأتمتة القانونية
- الذكاء الاصطناعي وتحليل العقود الذكي (Contract Intelligence):
- استخدام NLP و ML لاستخلاص البنود الرئيسية والبيانات الوصفية من العقود تلقائيًا.
- تحليل المخاطر التعاقدية وتحديد الانحرافات عن البنود القياسية.
- أدوات مقارنة العقود وتتبع التعديلات.
- تطبيقات AI في مراجعة الامتثال التعاقدي.
- إدارة دورة حياة العقد (CLM) المعززة بالذكاء الاصطناعي:
- كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في مراحل إنشاء العقد والتفاوض والتوقيع والتتبع والتجديد.
- بناء مستودعات عقود ذكية قابلة للبحث والتحليل.
- استعراض عملي (ديمو) أو دراسة حالة لأداة تحليل وإدارة عقود.
- أتمتة المستندات والعمليات القانونية:
- أدوات إنشاء المستندات (Document Assembly) المعززة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء مسودات أولية سريعة.
- أتمتة بعض العمليات القانونية المتكررة باستخدام الروبوتات البرمجية (RPA) والذكاء الاصطناعي.
- تقييم فعالية ومخاطر الأتمتة في المهام القانونية.
اليوم الرابع:
التحليلات التنبؤية والامتثال واستراتيجيات التنفيذ
- التحليلات التنبؤية في القانون: استكشاف الإمكانيات والحدود:
- تطبيقات محتملة: التنبؤ بنتائج التقاضي، تحليل سلوك القضاة، التنبؤ بحجم العمل القانوني.
- مناقشة معمقة للقيود المنهجية والأخلاقية والدقة في النماذج التنبؤية القانونية.
- أهمية الشفافية وقابلية التفسير (Explainability).
- الذكاء الاصطناعي في الامتثال والتكنولوجيا التنظيمية (RegTech):
- استخدام AI لمراقبة التغييرات التنظيمية والتشريعية بشكل آلي.
- أدوات تقييم مخاطر الامتثال وتحليل الثغرات.
- تطبيقات AI في مكافحة غسل الأموال وتمويل الإرهاب (إذا كان ذا صلة بالجمهور).
- استراتيجيات تبني الذكاء الاصطناعي في البيئة القانونية:
- بناء حالة عمل (Business Case) مقنعة لتبني تقنيات Legal AI.
- معايير تقييم واختيار الأدوات والمنصات المناسبة.
- استراتيجيات تنفيذ المشاريع التجريبية (Pilot Projects) لقياس الفعالية.
- إدارة التغيير ومتطلبات بناء القدرات والمهارات الجديدة للفرق القانونية.
- ورشة عمل: تطوير إطار لتقييم أداة ذكاء اصطناعي قانونية.
اليوم الخامس:
الأخلاقيات، المسؤولية المهنية، التنظيم، والمستقبل
- الغوص العميق في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي القانوني:
- تحليل مفصل لمشكلة التحيز الخوارزمي في التطبيقات القانونية وتأثيرها على العدالة والمساواة.
- استراتيجيات الكشف عن التحيز والتخفيف منه.
- ضمان السرية المهنية المطلقة عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الخارجية.
- تحديات الشفافية وقابلية تفسير قرارات الذكاء الاصطناعي للعملاء والمحاكم.
- المسؤولية المهنية للمحامي في عصر الذكاء الاصطناعي:
- واجب الكفاءة المهنية وتضمين فهم التكنولوجيا.
- واجب الإشراف البشري والتحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي.
- تحديد المسؤولية في حالة حدوث أخطاء ناتجة عن استخدام الذكاء الاصطناعي.
- ورشة عمل: مناقشة معمقة لسيناريوهات أخلاقية ومسؤولية مهنية.
- تنظيم الذكاء الاصطناعي في القطاع القانوني:
- استعراض التوجهات العالمية والمحلية لتنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي في المهن القانونية.
- التحديات التي تواجه المنظمين والمشرعين.
- مستقبل الذكاء الاصطناعي في القانون:
- تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدم مثل GPT-4 وما بعده على المهام القانونية.
- هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المحامين؟ تطور الأدوار والمهارات المطلوبة.
- الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الوصول إلى العدالة.