الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات لتعزيز الأمن السيبراني

اليوم التدريبي الأول:

مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني

• مفهوم الذكاء الاصطناعي وأنواعه (تعلم الآلة، معالجة اللغة الطبيعية، رؤية الكمبيوتر).
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني (الكشف عن التهديدات، تحليل البيانات، الاستجابة للحوادث).
• مزايا وتحديات استخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني.
• ورشة عمل: التعرف على أدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في الأمن السيبراني.

اليوم التدريبي الثاني:

الكشف عن التهديدات باستخدام تعلم الآلة

• مفهوم تعلم الآلة وأنواعه (تعلم مُشرف، تعلم غير مُشرف، تعلم مُعزز).
• تطبيق تعلم الآلة في الكشف عن البرمجيات الخبيثة، والتصيد الاحتيالي، والهجمات الأخرى.
• تقييم أداء نماذج تعلم الآلة وتحسينها.
• ورشة عمل: بناء نموذج بسيط للكشف عن البرمجيات الخبيثة باستخدام تعلم الآلة.

اليوم التدريبي الثالث:

تحليل البيانات الأمنية الضخمة

• مفهوم البيانات الضخمة وأهميتها في الأمن السيبراني.
• تحديات جمع وتحليل البيانات الأمنية الضخمة.
• استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الأمنية (مثل SIEM، UEBA).
• استخلاص رؤى قيمة من البيانات الأمنية لاتخاذ قرارات استباقية.
• ورشة عمل: تحليل سجلات أحداث أمنية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

اليوم التدريبي الرابع:

التنبؤ بالهجمات والاستجابة لها

• استخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالهجمات المحتملة.
• تحليل سلوك المستخدمين والأنظمة للكشف عن الأنشطة المشبوهة.
• أتمتة الاستجابة للحوادث الأمنية.
• ورشة عمل: تطوير سيناريو هجوم سيبراني وتطبيق استراتيجيات الاستجابة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

اليوم التدريبي الخامس:

التحديات والحلول وأفضل الممارسات

• التحديات الأخلاقية والقانونية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني.
• أفضل الممارسات في استخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني.
• التوجهات المستقبلية في هذا المجال.
• تقييم البرنامج التدريبي وحلقة نقاش مفتوحة.
• إعداد خطط عمل فردية لتطبيق المعرفة المكتسبة.

أساليب التدريب :

• نقاشات مفتوحة لتحليل وجهات النظر.
• دراسة حالات.
• قصص وأمثلة واقعية .
• التمارين واختبارات الشخصية.
• العصف الذهني.
• تكليف المتدربين بمشروعات جماعية أو فردية.
• ربط المحتوى بتجارب مألوفة.