القيادة الاستراتيجية باستخدام الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات

اليوم الأول:

 القيادة الاستراتيجية والذكاء الاصطناعي

• مفهوم القيادة الاستراتيجية وأهميتها في تحقيق أهداف المؤسسة.
• التحديات التي تواجه القادة في العصر الرقمي.
• دور الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في القيادة الاستراتيجية.
• أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القيادة الاستراتيجية (تحليل البيانات، التنبؤ، اتخاذ القرارات).
• ورشة عمل: تحليل حالة واقعية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في القيادة الاستراتيجية.

اليوم الثاني:

 تحليل البيانات واتخاذ القرارات

• جمع وتحليل البيانات المتعلقة بالأداء والعمليات والمنافسين.
• استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات واستخلاص رؤى قيمة.
• تقييم المخاطر واتخاذ القرارات المبنية على الأدلة.
• ورشة عمل: تطبيق أدوات تحليل البيانات على مجموعة بيانات واقعية.

اليوم الثالث:

 التنبؤ والتخطيط للمستقبل

• استخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالتغيرات المستقبلية.
• تحليل السيناريوهات المستقبلية وتأثيرها على المؤسسة.
• تطوير خطط استراتيجية مرنة وقابلة للتكيف.
• ورشة عمل: تطوير سيناريوهات مستقبلية محتملة واستراتيجيات للتعامل معها.

اليوم الرابع:

تحسين عملية صنع القرار

• استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين عملية صنع القرار الاستراتيجي.
• تقديم توصيات وقرارات بناءً على تحليل البيانات.
• أتمتة بعض جوانب عملية صنع القرار.
• ورشة عمل: تصميم نظام دعم القرارات باستخدام الذكاء الاصطناعي.

اليوم الخامس:

 القيادة الاستراتيجية في العصر الرقمي

• أفضل الممارسات في استخدام الذكاء الاصطناعي في القيادة الاستراتيجية.
• التحديات الأخلاقية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات.
• تقييم البرنامج التدريبي وحلقة نقاش مفتوحة.
• إعداد خطط عمل فردية لتطبيق المعرفة المكتسبة.

أساليب التدريب :

• نقاشات مفتوحة لتحليل وجهات النظر.
• دراسة حالات.
• قصص وأمثلة واقعية .
• التمارين واختبارات الشخصية.
• العصف الذهني.
• تكليف المتدربين بمشروعات جماعية أو فردية.
• ربط المحتوى بتجارب مألوفة.