تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة الأزمات وتحليل البيانات الحكومية

اليوم التدريبي الأول:

مقدمة في الذكاء الاصطناعي وإدارة الأزمات

• تعريف الذكاء الاصطناعي وتقنياته الرئيسية (التعلم الآلي، الشبكات العصبية، معالجة اللغة الطبيعية).
• أنواع الأزمات والكوارث التي يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في إدارتها.
• نظرة عامة على دور الذكاء الاصطناعي في تحسين إدارة الأزمات.
• عرض لأمثلة واقعية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الأزمات حول العالم.

اليوم التدريبي الثاني:

التنبؤ بالأزمات وتقييم المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي

• جمع وتحليل البيانات الحكومية ذات الصلة بالأزمات والكوارث.
• تطبيق تقنيات التعلم الآلي والشبكات العصبية في التنبؤ بالأزمات وتقييم المخاطر.
• تطوير نماذج للتنبؤ بمسار الأزمات وتأثيرها المحتمل.
• استخدام الذكاء الاصطناعي في تقييم نقاط الضعف والقدرات في مواجهة الأزمات.

اليوم التدريبي الثالث:

اتخاذ القرارات وإدارة الاستجابة باستخدام الذكاء الاصطناعي

• استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات واتخاذ قرارات سريعة وفعالة أثناء الأزمات.
• تطوير أنظمة دعم القرارات الذكية لمساعدة المسؤولين في اتخاذ القرارات الصحيحة.
• استخدام الروبوتات والطائرات بدون طيار في عمليات الإنقاذ والإغاثة.
• تحسين التنسيق والتواصل بين مختلف الجهات المعنية أثناء الأزمات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

اليوم التدريبي الرابع:

دراسات حالة وتحديات التطبيق

• تحليل حالات واقعية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الأزمات.
• مناقشة التحديات المرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في إدارة الأزمات (مثل دقة البيانات، الأخلاقيات، الثقة).
• استعراض أفضل الممارسات في استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الأزمات.

اليوم التدريبي الخامس:

ورشة عمل وتطبيق عملي

• ورشة عمل لتطبيق المفاهيم والمهارات المكتسبة على سيناريوهات واقعية.
• استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الحكومية وتقييم المخاطر.
• تطوير خطط استجابة للأزمات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• جلسة نقاش مفتوحة حول مستقبل الذكاء الاصطناعي في إدارة الأزمات.

أساليب التدريب :

• نقاشات مفتوحة لتحليل وجهات النظر.
• دراسة حالات.
• قصص وأمثلة واقعية .
• التمارين واختبارات الشخصية.
• العصف الذهني.
• تكليف المتدربين بمشروعات جماعية أو فردية.
• ربط المحتوى بتجارب مألوفة.