التخصصات التدريبية
قم بتحميل محتويات الدورة :
مقدمة:
تُعدّ إدارة الأداء الحكومي من أهم الركائز التي تعتمد عليها الحكومات لِتَحقيق أهدافِها الاستراتيجية و تقديم خدماتٍ مُتميزة للمواطنين. و مع التقدم التكنولوجي المتسارع و تَوَفُّر كميات هائلة من البيانات، أَصبح من الممكن استخدام أدوات التحليل التنبؤي لِتَحسين كفاءة و فاعلية الأداء الحكومي. و يَتَطَلَّبُ ذلك فَهمًا عَميقًا لِمَفهوم التحليل التنبؤي و أَدواتِهِ، و إتقانًا لِمَهارات جَمع و تَحليل البيانات، و قُدرةً على استخدام النتائج لِتَطوير استراتيجيات و اتخاذ قرارات أَكثر دِقّة. يَهدفُ هذا البرنامج التدريبي إلى تَزويد المشارِكين بِأَحدَث المَعَارِف و المَهارات اللازمة للاستفادة من أدوات التحليل التنبؤي في إدارة الأداء الحكومي و تَحقيق أَفضل النتائج.
أهداف البرنامج:
- فهم مفهوم التحليل التنبؤي و أهميته في إدارة الأداء الحكومي.
- التَعرف على مُختلف أَدوات و تِقنيات التحليل التنبؤي (التعلم الآلي، التعلم العَميق، إحصاءات البيانات).
- جَمع و تَحليل البيانات المُتعلقة بِالأداء الحكومي (مُؤشرات الأداء، بيانات المواطنين، بيانات الخدمات).
- تَطوير نماذج تَنَبُّؤِيّة لِتَوقُّع الاتجاهات و تَحديد الفُرَص و التَّحَدِّيات.
- استخدام التحليل التنبؤي لِتَحسين كفاءة و فاعلية الخدمات الحكومية.
- قياس أَداء المُبادرات و البرامج الحكومية و تقييم التأثير و النتائج.
- الالتزام بِأخلاقيات استخدام البيانات و مبادئ الشفافية و المسؤولية.
الفئة المستفيدة:
- مسؤولي التخطيط و التطوير في الجهات الحكومية.
- مدراء الإدارات و رؤساء الأقسام في المؤسسات الحكومية.
- المُتخصصون في تَحليل البيانات و إدارة الأداء.
- صناع القرار و المسؤولون عن تَطوير السياسات الحكومية.
- جميع العاملين في القطاع الحكومي المُهتمين بِتَحسين الأداء الحكومي.
محتويات الدروة :
اليوم التدريبي الأول:
مُقدمة في التحليل التنبؤي و تطبيقاته في الحكومة
- مفهوم التحليل التنبؤي و أَنواعه (التنبؤ بِالاتجاهات، التصنيف، تَحليل السلاسل الزمنية).
- أَدوات و تِقنيات التحليل التنبؤي (التعلم الآلي، التعلم العَميق، إحصاءات البيانات).
- أَمثلة على تطبيقات التحليل التنبؤي في القطاع الحكومي (تَنبؤ الاحتياجات المُستقبلية، تقييم مُخاطر الفساد، تَحسين خدمات الرعاية الصحية).
- ورشة عمل: استخدام أَدوات التحليل التنبؤي لِتَحليل بيانات حكومية و استخراج الرؤى.
اليوم التدريبي الثاني:
جَمع و تَحضير البيانات لِلتحليل التنبؤي
- مَصادر البيانات الحكومية (السجلات الإدارية، المسوحات، قواعد البيانات).
- تِقنيات جَمع و تَنظيف و تَحضير البيانات (Data Cleaning، Data Transformation).
- أَدوات و بَرامِج لِجَمع و تَحضير البيانات (Python، R، SQL).
- ورشة عمل: تطبيق مَهارات جَمع و تَحضير البيانات على مَجموعة بيانات حكومية.
اليوم التدريبي الثالث:
تَطوير نماذج تَنَبُّؤِيّة
- اختيار نموذج التنبؤ المناسب (الانحدار الخطي، شجرة القرار، الشبكات العصبية).
- تدريب و تقييم نماذج التنبؤ باستخدام مُختلف المَعايير.
- استخدام أَدوات و مكتبات لِتَطوير نماذج تَنَبُّؤِيّة (Scikit-learn، TensorFlow).
- ورشة عمل: بناء نموذج تَنَبُّؤِي لِتَوقُّع مُؤشر أداء حكومي مُحدد.
اليوم التدريبي الرابع:
تطبيق التحليل التنبؤي في إدارة الأداء الحكومي
- استخدام التحليل التنبؤي لِتَحسين كفاءة و فاعلية الخدمات الحكومية (تَخصيص الموارد، تَحسين جودة الخدمات، تَقليل التكاليف).
- تطبيق التحليل التنبؤي في مُختلف قطاعات الحكومة (الصحة، التعليم، الأمن).
- دراسة حالات عَمَلِيّة لِتطبيق التحليل التنبؤي في الحكومة.
- ورشة عمل: تَطوير مُقترح لِتطبيق التحليل التنبؤي في جهة حكومية مُحددة.
اليوم التدريبي الخامس:
أخلاقيات العمل و التطوير المستمر
- مبادئ أخلاقيات استخدام البيانات و التحليل التنبؤي في القطاع الحكومي.
- قوانين و تشريعات حماية البيانات و الخصوصية.
- التطوير المستمر لِمَهارات التحليل التنبؤي و مُتابعة أَحدَث التقنيات.
- ورشة عمل: مُناقشة قضايا و تَحَدِّيات أَخلاقية تتعلق باستخدام التحليل التنبؤي في الحكومة.
أساليب التدريب :
- نقاشات مفتوحة لتحليل وجهات النظر.
- دراسة حالات.
- قصص وأمثلة واقعية .
- التمارين واختبارات الشخصية.
- العصف الذهني.
- تكليف المتدربين بمشروعات جماعية أو فردية.
- ربط المحتوى بتجارب مألوفة.