الابتكار الرقمي: التحول الرقمي المدعوم بالتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

اليوم التدريبي الأول:

مقدمة في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي

• تعريف التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وأنواعهما.
• شرح كيفية عمل خوارزميات التعلم الآلي وتطبيقاتها المختلفة.
• استعراض أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي.
• مناقشة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وأثره على المجتمع.

اليوم التدريبي الثاني:

جمع وتحليل البيانات الضخمة

• مصادر البيانات الضخمة وأنواعها.
• تقنيات جمع وتنظيف وتحويل البيانات.
• استخدام أدوات تحليل البيانات لاستكشاف البيانات وتصورها.
• تطبيق تقنيات الإحصاء والتعلم الآلي في تحليل البيانات.

اليوم التدريبي الثالث:

بناء نماذج ذكاء اصطناعي

• اختيار الخوارزميات المناسبة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي.
• تدريب وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي.
• تحسين أداء النماذج وضبط المعلمات.
• نشر وتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل.

اليوم التدريبي الرابع:

تطبيقات الابتكار الرقمي

• استعراض أمثلة واقعية لتطبيقات الابتكار الرقمي في مختلف المجالات.
• تطوير حلول مبتكرة لمشاكل واقعية باستخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
• العمل على مشاريع تطبيقية لتعزيز فهم المفاهيم وتطبيقها عمليًا.
• مناقشة التحديات والفرص في تطبيق الابتكار الرقمي.

اليوم التدريبي الخامس:

بناء ثقافة الابتكار وتقييم الأثر

• أهمية بناء ثقافة تدعم الابتكار في المؤسسات.
• استراتيجيات لتشجيع الموظفين على التفكير الإبداعي وتبني التكنولوجيا.
• تقييم الأثر الاقتصادي والاجتماعي للابتكار الرقمي.
• ورشة عمل لتطوير خطط عمل لتطبيق الابتكار الرقمي في المؤسسات.
• جلسة نقاش مفتوحة حول مستقبل الابتكار الرقمي وتأثيره على المجتمع.

أساليب التدريب :

• نقاشات مفتوحة لتحليل وجهات النظر.
• دراسة حالات.
• قصص وأمثلة واقعية .
• التمارين واختبارات الشخصية.
• العصف الذهني.
• تكليف المتدربين بمشروعات جماعية أو فردية.
• ربط المحتوى بتجارب مألوفة.